{"id":269,"date":"2014-05-16T09:46:46","date_gmt":"2014-05-16T07:46:46","guid":{"rendered":"http:\/\/www.met-aal.it\/?page_id=269"},"modified":"2014-06-04T14:59:39","modified_gmt":"2014-06-04T12:59:39","slug":"modulo-di-riconoscimento-vocale","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.met-aal.it\/?page_id=269","title":{"rendered":"Modulo di Riconoscimento Vocale"},"content":{"rendered":"

Il modulo di riconoscimento vocale si occupa di gestire tutti i tipi di comandi vocali per confermare un probabile \u201cevento caduta\u201d o per impartire al sistema dei compiti specifici e legati alla domotica classica (accensione luci, apertura porte, regolazione impianto di riscaldamento, chiusura tende, ecc).<\/p>\n

L’hardware utilizzato per il sistema di riconoscimento vocale \u00e8 costituito da due tipologie di microfoni: il microfono Samson UB1<\/b> e il radiomicrofono SHURE PG14E\/PG185<\/b>.<\/p>\n

Il Samson UB1 \u00e8 un microfono ambientale omnidirezionale con connettivit\u00e0 USB. Dato che l\u2019UB1 \u00e8 un dispositivo compatibile con le specifiche USB, \u00e8 compatibile sia con Mac OS (e sistemi Unix like) che con Sistemi Operativi Windows. A causa del suo design, questo microfono pu\u00f2 essere collocato in maniera discreta in qualunque ambiente (tavolo, palco, a muro).<\/p>\n

Esso \u00e8 stato utilizzato in un ambiente domestico dotato di automatismi domotici per un utenza generica e per tutti quei soggetti che hanno problemi motori o legati alla vista.<\/p>\n

\"MicrofonoLo SHURE PG14E\/PG185 \u00e8 un radiomicrofono indossabile composto da trasmettitore, un microfono e un ricevitore.\u00a0Questo microfono, grazie alle sue elevate caratteristiche tecniche e al suo posizionamento vicino alla bocca dell\u2019utente, \u00e8 stato utilizzato per quei soggetti affetti da dislessia o un timbro di voce particolare o molto basso.<\/p>\n

\"Radio<\/p>\n

Il sistema di riconoscimento vocale legato all’evento caduta, fornisce uno strumento di verifica che si aggiunge al modulo caduta, rendendo pi\u00f9 robusto e affidabile quest’ultimo.\u00a0Esso ha i seguenti compiti:<\/p>\n

    \n
  1. Resta in attesa di eventuali messaggi inviati dal modulo di rilevamento caduta;<\/li>\n
  2. Ricevuto l\u2019eventuale messaggio di rilevazione caduta, riproduce un messaggio vocale che stimola una risposta da parte dell\u2019utente:<\/li>\n<\/ol>\n
      \n
        \n
      • In caso l\u2019utente richieda aiuto, il sistema provveder\u00e0 a contattare chi di dovere;<\/li>\n
      • In caso l\u2019utente non risponda, il sistema provveder\u00e0 a contattare chi di dovere;<\/li>\n
      • In caso l\u2019utente non abbia bisogno d\u2019aiuto il sistema ritorna nello stato d\u2019attesa.<\/li>\n<\/ul>\n<\/ul>\n

        Il secondo ambito di utilizzo del sistema di riconoscimento vocale \u00e8 attinente ai servizi domotici. Esso deve focalizzarsi sul riconoscimento di comandi impartiti da un utente, per cui il sistema non deve analizzare il parlato naturale, bens\u00ec un certo numero di comandi. Caratteristica fondamentale nella realizzazione di questo tipo di interazione uomo-macchina \u00e8 la precisione con la quale il sistema deve operare: \u00e8 opportuno cio\u00e8 che la presenza di comandi riconosciuti erroneamente sia praticamente nulla (non \u00e8 accettabile che la luce si spenga mentre si sta discutendo con il\/la proprio\/a marito\/moglie). In seguito a questa necessit\u00e0, risulta particolarmente importante gestire le cosiddette out-of-grammar words. Contemporaneamente, la soluzione implementata prevede l\u2019associazione 1:1 di precisi comandi vocali ad azioni relative (es. accendere\/spegnere la luce) preceduti da un comando di tipo \u201cwakeup\u201d che possa appunto svegliare il sistema. Inoltre \u00a0il sistema \u00e8\u00a0speaker-independent: il riconoscimento \u00e8 indipendente da colui che parla, quindi un sistema che \u00e8 pronto per l\u2019uso sin da subito.<\/p>\n

        Di seguito vi proponiamo un video dimostrativo.<\/p>\n